Der Weg zur sicheren AI-Strategie

Für viele Unternehmenslenker ist generative KI derzeit eine der spannendsten, aber auch riskantesten Entwicklungen. Auf der einen Seite locken Produktivitätssteigerungen, kreative Impulse und völlig neue Geschäftsmodelle. Auf der anderen Seite drohen Datenabflüsse, rechtliche Fallstricke und ein Wildwuchs an Schatten-AI. Die zentrale Frage lautet deshalb: Wie lässt sich eine klare AI-Strategie etablieren, die Innovation ermöglicht und zugleich Sicherheit gewährleistet?

GenAI: Segen und Risiko zugleich

Die Realität in Unternehmen ist widersprüchlich: Während Mitarbeitende begeistert erste Ergebnisse mit ChatGPT & Co. präsentieren, fehlt es in der Chefetage oft an Transparenz und Kontrolle. Generative AI Security (GenAI Sicherheit) ist mehr als ein IT-Thema – sie betrifft das gesamte Geschäftsmodell. Denn sobald sensible Daten in nicht geprüfte Tools gelangen, drohen Compliance-Verstöße, Vertrauensverluste und Imageschäden.

Das C-Suite Guide to GenAI Risk Management von Palo Alto Networks betont: Führungskräfte müssen die Risiken aktiv steuern, statt sie dem Zufall zu überlassen.

Schlüsselrisiken für Unternehmen

Die größten Gefahren lassen sich in vier Kategorien zusammenfassen:

• Schatten-AI (Shadow AI): Mitarbeitende nutzen Tools ohne Wissen der IT.
• Datenabfluss: Sensible Informationen gelangen in externe Clouds oder Trainingsdatenbanken.
• Schwache Zugriffskontrolle: Jeder darf alles – unabhängig von Rolle oder Berechtigung.
• Fehlende Schulung: Mitarbeitende verstehen nicht, welche Risiken KI im Alltag birgt.

Diese Risiken machen deutlich: Ohne klare Governance bleibt jede AI-Initiative ein Vabanquespiel.

Von der Risikobetrachtung zur Strategie

Eine erfolgreiche AI-Security-Strategie setzt auf drei Ebenen an:

• Transparenz: Welche Tools sind im Einsatz? Welche werden von Mitarbeitenden genutzt?
• Kontrolle: Welche Anwendungen sind sanctioned, tolerated oder unsanctioned?
• Schutz: Wie stellen wir sicher, dass sensible Daten nicht ungewollt das Unternehmen verlassen?

Die gute Nachricht? Mit den richtigen Technologien und Prozessen lässt sich diese Balance erreichen.

Palo Alto Networks AI Access Security als Enabler

Mit AI Access Security bietet Palo Alto Networks eine Lösung, die speziell für den sicheren Einsatz von KI entwickelt wurde. In Kombination mit Prisma Access und einer modernen SASE-Architektur entsteht ein Framework, das alle Anforderungen abdeckt:

• Sichtbarkeit: App-ID Cloud Engine erkennt und klassifiziert alle genutzten GenAI-Anwendungen.
• Kontrolle: Zugriffe werden über Policies nach dem Zero-Trust-Prinzip gesteuert.
• Datenverlustprävention (DLP): Verhindert, dass vertrauliche Daten unbemerkt in KI-Tools hochgeladen werden.
• End-User Coaching: Mitarbeitende erhalten direkt Feedback, wenn ein Vorgang blockiert wird.

So entsteht ein Sicherheitsrahmen, der Risiken minimiert und zugleich Innovation ermöglicht.

Erfolgsfaktoren aus Sicht der C-Suite

Für Entscheider ist wichtig, dass Security nicht als Innovationsbremse wahrgenommen wird. Die Kunst liegt darin, Risiken zu kontrollieren und gleichzeitig die Potenziale freizusetzen. Messbare Erfolgsfaktoren sind:

• Reduktion von Schatten-AI: Weniger unsanktionierte Tools, mehr geprüfte Anwendungen.
• Adoption von sanctioned Apps: Hohe Akzeptanz und Nutzung offiziell freigegebener KI-Lösungen.
• Sicherer Zugriff auf AI-Anwendungen: Mitarbeiter können produktiv mit GenAI arbeiten, ohne Sicherheitsbedenken.
• Weniger Sicherheitsvorfälle: DLP sorgt für eine messbare Senkung von Datenlecks.
• Mitarbeiterzufriedenheit: Transparente Regeln und freigegebene Tools schaffen Klarheit und Effizienz.

Kulturwandel durch Zero Trust

Zero Trust ist nicht nur ein technisches Prinzip, sondern auch ein kultureller Ansatz: Vertrauen muss sich durch klare Regeln und überprüfbare Prozesse verdienen. Für Unternehmen bedeutet das: Jeder Zugriff, jede Datenübertragung wird geprüft – unabhängig von Abteilung, Standort oder Gerät.

Das stärkt nicht nur die Sicherheit, sondern auch das Verantwortungsbewusstsein der Mitarbeitenden im Umgang mit GenAI.

SCALTEL als Partner für sichere Transformation

Technologie ist nur ein Teil der Antwort. Genauso wichtig ist ein Partner, der Unternehmen auf diesem Weg begleitet. SCALTEL unterstützt dabei, eine AI-Strategie zu entwickeln, die Technologie, Prozesse und Menschen verbindet:

• Workshops für Führungskräfte: Verständnis für Chancen und Risiken von GenAI.
• Governance-Frameworks: Klare Richtlinien für den sicheren Einsatz von KI.
• Technische Umsetzung: Integration von Palo Alto Networks AI Access Security und Prisma Access in bestehende Infrastrukturen.

So entsteht eine ganzheitliche AI-Strategie, die nicht nur sicher, sondern auch zukunftsfähig ist.