Zukunftssichere
Datacenter mit Dell
Für KI, Cloud und moderne Workloads: leistungsfähige Datacenter-Infrastrukturen mit Dell Technologies und SCALTEL.
KI-FÄHIGES DATACENTER FÜR CLOUD UND MODERNE WORKLOADS
SERVER, STORAGE UND NETZWERK FÜR WACHSENDE DATENMENGEN
DATACENTER-MODERNISIERUNG MIT DELL TECHNOLOGIES UND SCALTEL
Ein zukunftssicheres Datacenter ist die Grundlage für leistungsfähige, skalierbare und sichere IT-Strukturen. Gerade bei KI-Anwendungen, datenintensiven Workloads, hybriden Cloud-Umgebungen und steigenden Anforderungen an Verfügbarkeit stoßen gewachsene Infrastrukturen schnell an ihre Grenzen.
Gemeinsam mit Dell Technologies unterstützt SCALTEL Unternehmen dabei, ihr Datacenter gezielt weiterzuentwickeln – von der Analyse bestehender Umgebungen über die strategische Planung bis hin zur Implementierung moderner Server-, Storage- und Netzwerkarchitekturen. So entstehen Datacenter-Lösungen, die nicht nur heutigen Anforderungen gerecht werden, sondern auch zukünftiges Wachstum zuverlässig tragen.
Erfahren Sie mehr über die Dell Lösungen von SCALTEL.
HANDLUNGSBEDARF
WARUM GEWACHSENE DATACENTER-INFRASTRUKTUREN AN IHRE GRENZEN STOSSEN
Mit steigenden Datenmengen, KI-gestützten Anwendungen und hybriden Cloud-Umgebungen wachsen die Anforderungen an Rechenleistung, Netzwerk, Storage und Energieeffizienz. Viele bestehende Datacenter-Infrastrukturen sind dafür nur bedingt ausgelegt und müssen gezielt weiterentwickelt werden.
Server- und GPU-Ressourcen für KI-Workloads
KI-Anwendungen, Machine Learning und datenintensive Analysen benötigen leistungsfähige Server-, CPU- und GPU-Ressourcen. Bestehende Serverumgebungen können bei solchen Workloads an Leistungsgrenzen stoßen und die Skalierung moderner Anwendungen erschweren.
Hohe Bandbreiten und geringe Latenzen für Datenflüsse
KI-, Cloud- und Analyse-Workloads erzeugen große Datenströme zwischen Servern, Storage-Systemen und Anwendungen. Wenn Bandbreite, Latenz oder Netzwerkarchitektur nicht mehr ausreichen, können Datenverarbeitung, Zugriffsgeschwindigkeit und Anwendungsperformance beeinträchtigt werden.
Infrastruktur muss mit Workloads und Datenmengen wachsen
Moderne Datacenter müssen flexibel auf neue Anwendungen, steigende Datenmengen und wachsende Performance-Anforderungen reagieren können. Starre oder historisch gewachsene Infrastrukturen erschweren eine schrittweise Erweiterung und können Modernisierungsprojekte unnötig komplex machen.
Effizientere Ressourcen- und Energieplanung im Datacenter
Leistungsfähigere IT-Systeme erhöhen auch die Anforderungen an Stromversorgung, Kühlung und Ressourcensteuerung. Ohne effiziente Architektur, moderne Hardware und passende Betriebsmodelle können Energiebedarf, Betriebskosten und Verwaltungsaufwand im Datacenter steigen.
NOTWENDIGKEIT
DIE ROLLE VON 25G+ NETZWERKEN FÜR KI-WORKLOADS
Hochgeschwindigkeits-datenübertragung
KI-Workloads verarbeiten große Datenmengen und benötigen eine leistungsfähige Verbindung zwischen Rechenleistung, Speicher und Netzwerk. 25G+ Switches können höhere Datenübertragungsraten unterstützen und helfen, datenintensive Prozesse effizienter abzubilden.
Geringere Latenzen
Anwendungen mit Echtzeit-Anforderungen, Machine Learning oder datenintensiven Analyseprozessen profitieren von möglichst kurzen Antwortzeiten. Eine moderne Netzwerkinfrastruktur kann dazu beitragen, Latenzen zu reduzieren und Datenflüsse zwischen Systemen stabiler zu gestalten.
Skalierbare Netzwerkbasis
Mit zunehmenden Datenmengen und wachsenden KI-Workloads steigen die Anforderungen an Netzwerk, Server und Storage. 25G+ Netzwerke unterstützen eine skalierbare Architektur, die schrittweise erweitert und an neue Anforderungen angepasst werden kann.
Effizienterer Betrieb durch Automatisierung
Moderne Netzwerkarchitekturen und Managementfunktionen können dabei helfen, Engpässe schneller zu erkennen, Ressourcen gezielter zu steuern und Betriebsprozesse zu vereinfachen. So lassen sich Datacenter-Netzwerke besser auf dynamische KI-, Cloud- und Workload-Anforderungen ausrichten.
CLOUD, ON-PREMISE ODER HYBRID
WELCHER DATACENTER-ANSATZ PASST ZU IHREN ANFORDERUNGEN?
Für den Erfolg moderner Datacenter und KI-Anwendungen gibt es keine Standardlösung. Die Wahl zwischen On-Premise, Cloud oder Hybrid hängt individuell von Workloads, Latenzen, Skalierbarkeit und Security-Vorgaben ab. Entscheidend ist das perfekte Zusammenspiel aus Infrastruktur, Netzwerk und Datenhaltung.
Maximale Kontrolle über Infrastruktur, Daten und Betrieb
- Direkte Kontrolle über IT-Ressourcen und Sicherheitsrichtlinien
- Reduzierte Latenzen für Echtzeit-KI-Anwendungen
- Perfekt für Unternehmen mit hohen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen
Flexible Ressourcen für skalierbare Workloads
- Skalierbare Rechenleistung ohne hohe Investitionskosten in Hardware
- Flexible Anpassung an schwankende Workloads
- Integration moderner Cloud-KI-Dienste für verbesserte Automatisierung und Effizienz
On-Premise-Kontrolle und Cloud-Flexibilität verbinden
- Kombination aus On-Premise und Cloud für maximale Flexibilität
- Möglichkeit, sensible Daten lokal zu speichern, während rechenintensive Workloads in der Cloud verarbeitet werden
- Nutzung von Edge-Computing, um KI-Modelle näher an die Datenquellen zu bringen und Latenzen zu minimieren
ANFORDERUNGEN
TECHNOLOGISCHE ANFORDERUNGEN FÜR EIN KI-FÄHIGES DATACENTER
Hochleistungs-GPUs
GPU-gestützte Serverressourcen unterstützen die parallele Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Machine-Learning-Modelle. Sie bilden eine wichtige Grundlage für rechenintensive KI-Workloads, Trainingsprozesse und Analyseanwendungen.
Schnelle Speicherlösungen
KI-Anwendungen benötigen schnellen Zugriff auf große Datenmengen. NVMe-SSDs, All-Flash-Speicher und skalierbare Storage-Architekturen können dabei helfen, Latenzen zu reduzieren und datenintensive Workloads effizienter bereitzustellen.
Optimierte Netzwerkinfrastruktur
Moderne Datacenter-Netzwerke mit 25G+, 50G oder 100G unterstützen schnelle Datenübertragungen zwischen Servern, Speicherlösungen und Anwendungen. Dadurch lassen sich KI-, Cloud- und Analyse-Workloads leistungsfähiger anbinden.
Cloud- und Edge-Computing-Integration
Die Kombination aus On-Premise-Infrastruktur, Cloud-Ressourcen und Edge-Computing kann Unternehmen mehr Flexibilität bei der Verarbeitung und Bereitstellung von Daten ermöglichen. So lassen sich Workloads je nach Performance-, Sicherheits- und Latenzanforderungen gezielter verteilen.
IHR MEHRWERT
DIE VORTEILE EINES ZUKUNFTSFÄHIGEN DATACENTERS FÜR UNTERNEHMEN
Mehr Performance für datenintensive Workloads
Leistungsfähige Server-, Storage- und Netzwerkarchitekturen unterstützen die Verarbeitung großer Datenmengen und helfen dabei, KI-, Analyse- und Cloud-Workloads effizienter bereitzustellen.
Optimierte Netzwerkarchitektur
Eine moderne Netzwerkarchitektur unterstützt hohe Bandbreiten, geringere Latenzen und eine bessere Verbindung zwischen KI-Anwendungen, Speicherlösungen und Rechenressourcen.
Effizienterer Betrieb
Energieeffiziente Hardware, Automatisierung und moderne Managementfunktionen können dabei helfen, Ressourcen besser auszulasten, Betriebsprozesse zu vereinfachen und Kosten transparenter zu steuern.
Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
Moderne Datacenter-Architekturen unterstützen Sicherheitskonzepte wie Zugriffskontrollen, Segmentierung, Verschlüsselung und Überwachung. So lassen sich Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen besser in die Infrastruktur integrieren.
Daten schneller nutzbar machen
KI-gestützte Systeme und Analyseplattformen können große Datenmengen schneller auswerten und Unternehmen dabei unterstützen, Prozesse, Muster und Potenziale besser zu erkennen.
DER WEG ZUR TRANSFORMATION IHRES DATACENTERS
DER SCALTEL INFINITY TRACK ALS STRUKTURIERTER MODERNISIERUNGSANSATZ
Der SCALTEL Infinity Track unterstützt Unternehmen dabei, ihre Datacenter-Infrastruktur gezielt weiterzuentwickeln. Im Mittelpunkt stehen Analyse, Planung, Architektur und Umsetzung moderner Server-, Storage-, Netzwerk- und Cloud-Umgebungen – abgestimmt auf KI-Workloads, datenintensive Anwendungen und wachsende Anforderungen an Performance, Skalierbarkeit und Betrieb.
1. ASSESSMENT UND ANALYSE DER AKTUELLEN INFRASTRUKTUR
BESTEHENDE SYSTEME, WORKLOADS UND ENGPÄSSE VERSTEHEN
Jede Datacenter-Modernisierung beginnt mit einer strukturierten Bestandsaufnahme. SCALTEL analysiert die bestehende IT-Landschaft, bewertet Netzwerkarchitektur, Speicherlösungen, Serverinfrastruktur und aktuelle Workloads und identifiziert technische Engpässe sowie mögliche Optimierungspotenziale.
2. STRATEGISCHE PLANUNG UND DEFINITION VON KI-ANWENDUNGSFÄLLEN
ANFORDERUNGEN, PRIORITÄTEN UND ZIELARCHITEKTUR FESTLEGEN
Auf Basis der Analyse werden gemeinsam mit Ihnen Ziele, Prioritäten und relevante Anwendungsfälle definiert. Dabei wird betrachtet, welche KI-, Cloud- oder datenintensiven Workloads unterstützt werden sollen und welche infrastrukturellen Voraussetzungen dafür erforderlich sind. Daraus entsteht eine passende Architektur- und Modernisierungsstrategie für Ihr Datacenter.
3. IMPLEMENTIERUNG VON 25G+ NETZWERKEN UND SKALIERBARER RECHENLEISTUNG
NETZWERK, SERVER UND STORAGE LEISTUNGSFÄHIG VERBINDEN
SCALTEL unterstützt bei der Umsetzung moderner Netzwerk- und Rechenzentrumsarchitekturen – zum Beispiel mit 25G+ Switching, leistungsfähigen Serverplattformen und skalierbaren Storage-Lösungen von Dell Technologies. Ziel ist es, Datenflüsse zwischen Servern, Speicher und Anwendungen besser abzubilden und KI- sowie Analyse-Workloads leistungsfähiger zu unterstützen.
4. HYBRID-CLOUD-INTEGRATION UND EDGE-COMPUTING
WORKLOADS PASSEND ZWISCHEN ON-PREMISE, CLOUD UND EDGE VERTEILEN
Je nach Anforderungen kann eine Kombination aus On-Premise-Infrastruktur, Cloud-Ressourcen und Edge-Computing sinnvoll sein. SCALTEL unterstützt Sie dabei, geeignete Betriebsmodelle zu bewerten und Workloads so zu verteilen, dass Performance-, Sicherheits-, Compliance- und Latenzanforderungen berücksichtigt werden.
5. KONTINUIERLICHE OPTIMIERUNG UND WEITERENTWICKLUNG
INFRASTRUKTUR REGELMÄßIG PRÜFEN UND AN NEUE ANFORDERUNGEN ANPASSEN
Reviews und fortlaufende Anpassungen helfen dabei, Infrastruktur, Betrieb und Ressourcensteuerung an neue Geschäftsanforderungen, Workloads und technologische Entwicklungen anzupassen.
IHR NUTZEN
Mit dem SCALTEL Infinity Track erhalten Unternehmen einen strukturierten Ansatz zur Modernisierung ihrer Datacenter-Infrastruktur. So lassen sich Server-, Storage-, Netzwerk- und Cloud-Architekturen gezielt weiterentwickeln und besser auf KI-Workloads, datenintensive Anwendungen und zukünftige Betriebsanforderungen ausrichten.
WARUM DELL TECHNOLOGIES UND SCALTEL DIE RICHTIGE WAHL SIND
Dell Technologies bietet mit seinen PowerEdge KI-Servern, Hochleistungs-Workstations und speziell entwickelten Datacenter-Lösungen eine ideale Basis für den Einsatz von KI in Unternehmen. In Zusammenarbeit mit SCALTEL werden diese Lösungen optimal in bestehende IT-Landschaften integriert und individuell angepasst.
Mit den fortschrittlichen Technologien von Dell und der Expertise von SCALTEL erhalten Unternehmen:
- Individuelle KI-Workload-Optimierung für maximale Effizienz.
- Eine skalierbare IT-Architektur, die mit den Anforderungen wächst.
- Reduzierte Komplexität bei der Implementierung durch ganzheitliche Beratung und Support.
- Höhere Sicherheit und Compliance, um KI-gestützte Systeme gegen Cyberbedrohungen zu schützen.
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DIE ZUKUNFT DES DATACENTERS
Ihr Blueprint für eine skalierbare und KI-fähige Infrastruktur.
Die digitale Transformation wird maßgeblich von Künstlicher Intelligenz (KI) getrieben. Unternehmen, die KI erfolgreich implementieren möchten, stehen jedoch vor einer essenziellen Herausforderung: Die technologische Basis muss leistungsfähig genug sein, um komplexe KI-Workloads effizient zu bewältigen.
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